# 大模型量化

Skywork-SWE-32B是一個32B參數的大語言模型，經過Llamacpp imatrix量化，可在資源受限環境下高效運行。

Qwen3-Reranker-4B的量化版本，旨在降低資源消耗同時保持性能

這是一個基於google/gemma-3-12b-pt的量化版本模型，旨在通過量化技術讓大型模型更易於使用。

基於谷歌Gemma-3-27b-it模型的量化版本，專注於圖像文本轉文本任務，致力於知識普及化

Gemma-3-27b-it是Google發佈的27B參數規模的量化版本大語言模型，專注於圖像文本轉換任務。

這是一個量化版本的大語言模型，旨在讓知識更易於獲取和使用。

NVIDIA定製的70B參數大語言模型，通過AWQ Int4量化優化，在多個自動對齊基準測試中表現優異

WizardCoder Python 13B V1.0是由WizardLM開發的大語言模型，專注於Python代碼生成任務，基於llama2架構，在HumanEval基準測試中表現優異。