# 多言語研究
Cycleresearcher 12B Original
Other
CycleResearcherは強化学習と反復フィードバックに基づく自動研究システムで、機械学習研究のために訓練されており、コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野をカバーしています。
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

C
WestlakeNLP
250
1
Llama 7b Hf Transformers 4.29
Other
LLaMAはMeta AIによって開発されたTransformerアーキテクチャに基づく効率的な基盤言語モデルで、7Bパラメータバージョンを提供し、多様な言語処理タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

L
elinas
4,660
57
Llama 7b Embeddings
Other
Meta AIが開発した7Bパラメータ規模のオープンソースで効率的な基盤言語モデル。Transformerアーキテクチャをベースに、多言語対応(主に英語)
大規模言語モデル
Transformers

L
shalomma
36
28
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
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98