# 增强掩码解码

这是deberta-v2-xxlarge的更新版本，实现了AutoModelForCausalLM类，使其能够生成文本。修复了原始实现中的三个问题，包括输出嵌入权重名称、增强掩码解码器实现和位置嵌入截断处理。

DeBERTa通过解耦注意力机制和增强型掩码解码器改进了BERT与RoBERTa模型，在多数自然语言理解任务上表现优异。

DeBERTa是一种改进的BERT模型，通过解耦注意力机制和增强型掩码解码器提升性能，在多项自然语言理解任务上超越BERT和RoBERTa。

DeBERTa V2 XXLarge是基于解耦注意力与增强掩码解码的改进型BERT模型，具有15亿参数，在多项自然语言理解任务上超越BERT和RoBERTa表现

DeBERTa是基于解耦注意力机制和增强型掩码解码器改进的BERT模型，在多项自然语言理解任务上表现优异。