# 合成データによるトレーニング

Reflection Llama-3.1 70B はオープンソースの大規模言語モデルで、'反省チューニング'技術を用いてトレーニングされ、自主的に推論エラーを検出し修正することができます。

効率的なゼロショット分類器で、合成データでトレーニングされており、トピック分類、感情分析、およびRAGプロセスにおけるリランキングタスクに適しています。

GLiClassは合成データでトレーニングされた効率的なゼロショット分類器で、テキスト分類、感情分析、RAGプロセスにおける再ランキングタスクに適しています。

GLiClassは合成データでトレーニングされた効率的なゼロショット分類器で、トピック分類、感情分析、およびRAGプロセスにおける再ランキングタスクに適しています。

Transformerアーキテクチャに基づくOCRシステムで、中央クルド語のテキスト認識に特化しており、合成データを使用してトレーニングされています。