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# ゼロトレーニング組み合わせ
Segmoe SD 4x2 V0
Apache-2.0
SegMoE-SD-4x2-v0は、4つのSD1.5エキスパートモデルをsegmoeフレームワークで生成した未学習のSegmind拡散エキスパート混合モデルで、テキストから画像を生成するタスクをサポートし、超現実的なスタイルを持っています。
画像生成
S
segmind
1,562
33
Segmoe 2x1 V0
Apache-2.0
SegMoE-2x1-v0は、トレーニング不要のSegmindディフュージョンエキスパート混合モデルで、2つのエキスパートSDXLモデルを動的に組み合わせて生成され、より広範な知識、優れた指示追従性、およびより高い画質を提供します。
画像生成
S
segmind
1,497
12
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
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2,694
98