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コサイン注意最適化

# コサイン注意最適化

Swinv2 Base Patch4 Window12to24 192to384 22kto1k Ft
Apache-2.0
Swin Transformer v2は、階層的特徴マップと局所ウィンドウ自己注意メカニズムにより、効率的な画像分類と密な認識タスクを実現する視覚Transformerモデルです。
画像分類 Transformers
S
microsoft
1,824
0
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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