# Juman++トークン化
Deberta V2 Base Japanese
日本語ウィキペディア、CC-100、OSCORPUSで事前学習された日本語DeBERTa V2ベースモデル。マスキング言語モデリングや下流タスクのファインチューニングに適しています。
大規模言語モデル
Transformers Japanese

D
ku-nlp
38.93k
29
Roberta Large Japanese
日本語ウィキペディアとCC-100の日本語部分で事前学習された大型日本語RoBERTaモデルで、日本語自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers Japanese

R
nlp-waseda
227
23
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98