%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
# 72B大規模パラメータ
Qwen2.5 VL 72B Instruct GGUF
Other
Qwen2.5-VL-72B-Instruct はマルチモーダルな視覚言語モデルで、画像とテキストのインタラクティブな生成タスクをサポートします。
画像生成テキスト English
Q
samgreen
2,073
1
Qwen2 VL 72B Instruct
Other
Qwen2-VL-72B-Instruct はマルチモーダル視覚言語モデルで、画像とテキストのインタラクションをサポートし、複雑な視覚言語タスクに適しています。
画像生成テキスト
Transformers English
Transformers EnglishQ
FriendliAI
18
1
Longwriter V 72B
Other
Qwen2.5-VL-72B-InstructをLongWriter-V-22Kデータセットで微調整したマルチモーダル大規模モデル
テキスト生成画像 Transformers
TransformersL
THU-KEG
15
2
Magnum V2 72b
Other
このモデルは、Qwen - 2 72B Instructをベースに微調整された大規模言語モデルで、クロード3シリーズモデルの散文の質を再現することを目的としており、シリーズモデルの7番目のバージョンです。
大規模言語モデル
Safetensors Supports Multiple Languages
Safetensors Supports Multiple LanguagesM
anthracite-org
302
39
Qwen2 72B Instruct 2.0bpw H Novel Exl2
Other
通義千問の新世代72Bパラメータ大規模言語モデル。131Kの長文処理をサポートし、言語理解、テキスト生成、プログラミング、数学推論などの分野で優れた性能を発揮
大規模言語モデル Transformers English
Transformers EnglishQ
Orion-zhen
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1
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対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98