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# 20億パラメータ規模
Helium 1 2b
Helium-1は20億パラメータの軽量言語モデルで、エッジデバイスやモバイル機器向けに設計されており、EUの24公用語をサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesH
kyutai
12.09k
30
Lumina Next SFT Diffusers
Apache-2.0
Lumina-Next-SFTは20億パラメータのNext-DiTモデルで、Gemma-2Bをテキストエンコーダーとして採用し、高品質な教師あり微調整(SFT)で強化されたテキストから画像生成モデルです。
テキスト生成画像
L
Alpha-VLLM
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25
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
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