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高精度mAP

# 高精度mAP

Fashion Object Detection Yolos Tiny
MIT
基於YOLOS-tiny微調的時尚目標檢測模型，專門用於檢測時尚物品如包、下裝、連衣裙等7類物品，在ModaNet和Fashionpedia數據集上訓練，mAP達到0.697。
目標檢測 Transformers English
F
yainage90
155
1
Fashion Object Detection
MIT
基於microsoft/conditional-detr-resnet-50微調的時尚目標檢測模型，專門用於檢測時尚物品
目標檢測 Transformers English
F
yainage90
1,710
22
Yolov8m Table Extraction
基於YOLOv8m的目標檢測模型，專門用於表格提取任務，能夠檢測帶邊框和無邊框的表格。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
69.06k
40
Yolov8m Valorant Detection
基於YOLOv8的目標檢測模型，專門用於檢測Valorant遊戲中的關鍵對象。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
423
10
Yolov8s Valorant Detection
基於YOLOv8的目標檢測模型，專門用於識別Valorant遊戲中的關鍵元素。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
209
1
Yolov5m Valorant
基於YOLOv5m的目標檢測模型，專門用於檢測遊戲《Valorant》中的對象。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
77
3
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