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軽量ビジュアル

# 軽量ビジュアル

Phi 3.5 Vision Instruct
MIT
Phi-3.5-visionは、軽量で先進的なオープンソースのマルチモーダルモデルで、128Kのコンテキスト長をサポートし、高品質で推論に富んだテキストとビジュアルデータの処理に特化しています。
画像生成テキスト Transformers Other
P
FriendliAI
370
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
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