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転移学習適応

# 転移学習適応

Aimv2 Large Patch14 224.apple Pt Dist
AIM-v2はtimmライブラリベースの画像エンコーダーで、蒸留訓練手法を採用し、画像特徴抽出タスクに適しています。
画像分類 Transformers
A
timm
380
1
Aimv2 1b Patch14 336.apple Pt
AIM-v2はApple社が開発した画像エンコーダモデルで、timmライブラリ互換のアーキテクチャを基にしており、画像特徴抽出タスクに適しています。
画像分類 Transformers
A
timm
65
0
Mizbert
Apache-2.0
MizBERTはミゾ語テキストコーパスで事前学習されたマスク言語モデル（MLM）で、BERTアーキテクチャを採用し、ミゾ語の語彙の文脈表現を効果的に学習できます。
大規模言語モデル Transformers
M
robzchhangte
36
3
Resnet 50 Finetuned
Apache-2.0
microsoft/resnet-50をベースに未知のデータセットでファインチューニングされた視覚モデルで、主に画像分類タスクに使用されます
画像分類 Transformers
R
ImageIN
35
0
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
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