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萬億標記訓練

# 萬億標記訓練

Poro是一個340億參數的多語言大模型，專注於芬蘭語、英語和代碼處理，採用Apache 2.0許可證開源。

大型語言模型

Transformers Supports Multiple Languages

Replit Code V1 5 3b

33億參數的因果語言模型，專注於代碼補全任務，支持30種編程語言

大型語言模型

Transformers Other

Starcoderbase 1b

StarCoderBase-1B是一個10億參數的代碼生成模型，基於80多種編程語言訓練，支持填充中間生成和多查詢注意力機制。

大型語言模型

Transformers Other

Starcoderbase 3b

StarCoder-3B是一個擁有30億參數的代碼生成模型，基於80多種編程語言訓練而成，支持填充中間內容和代碼補全。

大型語言模型

Transformers Other

StarCoderBase是一個155億參數的大規模代碼生成模型，基於80多種編程語言訓練而成，支持代碼補全和生成任務。

大型語言模型

Transformers Other

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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers Supports Multiple Languages

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers English

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統 Chinese

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