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# 競技レベルの精度
Openmath Nemotron 32B
OpenMath-Nemotron-32Bは、OpenMathReasoningデータセットでQwen2.5-32Bをファインチューニングして作成された数学推論モデルで、複数の数学ベンチマークで最先端の結果を達成しました。
大規模言語モデル
Transformers English
Transformers EnglishO
nvidia
189
22
Acemath 72B Instruct
AceMathは、数学的推論用に設計された一連の最先端モデルで、Qwenをベースに改良され、思考過程（CoT）の推論を用いて英語の数学問題を解くことに長けています。
大規模言語モデル
Safetensors English
Safetensors EnglishA
nvidia
3,141
18
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
Transformers EnglishC
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98