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法律事例の構造化まとめ

# 法律事例の構造化まとめ

Llama3.2 3B Instruct Legal Summarization
LLaMA - 3.2 - 3B - Instructをベースに微調整された法律事例まとめモデルで、アラビア語 - 英語のバイリンガル処理をサポートし、構造化されたJSON形式の法律事例まとめを生成します。
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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