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強化学習強化

# 強化学習強化

Seed Coder 8B Reasoning
MIT
Seed-Coder-8B-推論版は8B規模のオープンソースコードモデルで、強化学習により推論能力を向上させ、65,536のコンテキスト長をサポートし、プログラミングタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers
S
ByteDance-Seed
4,622
102
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
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