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大規模弱教師あり学習

# 大規模弱教師あり学習

Whisper Large V2
Apache-2.0
Whisperは事前学習済みの自動音声認識(ASR)および音声翻訳モデルで、68万時間の注釈付きデータでトレーニングされ、強力な汎化能力を備えています
音声認識 Supports Multiple Languages
W
openai
176.55k
1,725
Whisper Base
Apache-2.0
Whisperは事前訓練された自動音声認識(ASR)および音声翻訳モデルで、68万時間の注釈付きデータで訓練されており、強力な汎化能力を備えています。
音声認識 Supports Multiple Languages
W
openai
491.35k
216
Whisper Tiny
Apache-2.0
Whisper TinyはOpenAIが開発した自動音声認識(ASR)モデルで、Whisperシリーズの中で最も小さいバージョンであり、パラメータ規模は39Mです。
音声認識 Supports Multiple Languages
W
openai
328.82k
318
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L
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
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質問応答システム Chinese
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