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上下文词向量

# 上下文词向量

Luke Japanese Base Lite
Apache-2.0
LUKE日语基础版的轻量版本,是一种预训练的知识增强型上下文词向量与实体表示模型,专门针对日语任务优化。
大型语言模型 Transformers Japanese
L
studio-ousia
403
8
Gujarati XLM R Base
该模型基于XLM-RoBERTa的基础变体,使用古吉拉特语和OSCAR单语数据集进行微调,适用于古吉拉特语的自然语言处理任务。
大型语言模型 Transformers Other
G
ashwani-tanwar
22
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98
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