# プログラミングQ&A
SFR Embedding Code 400M R
Salesforceが研究したSFR-埋め込みモデルで、多言語・多タスクのコードおよびテキスト検索に適しており、複数のコード検索タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み
Transformers Other

S
Salesforce
8,171
29
Codebooga 34B V0.1
CodeBooga-34B-v0.1は、Phind-CodeLlama-34B-v2とWizardCoder-Python-34B-V1.0を融合した大規模コード生成モデルで、BlockMerge Gradientスクリプトを使用して作成され、コード生成タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers

C
oobabooga
124
146
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98