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スパース活性化推論

# スパース活性化推論

Jetmoe 8b Chat
Apache-2.0
JetMoE-8Bは効率的なオープンソースの大規模言語モデルで、10万ドルの低コストでトレーニングされ、LLaMA2-7Bの性能を超え、推論時には22億パラメータのみを活性化します
大規模言語モデル Transformers
J
jetmoe
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
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uer
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