Harmaug Guard
DeBERTa-v3-largeをベースに微調整されたセキュリティ保護モデルで、大規模言語モデルとの対話中の不安全な内容を検出し、脱獄攻撃を防止します。
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Release Time : 10/11/2024
Model Overview
このモデルは知識蒸留とデータ拡張技術を用いて訓練され、大規模言語モデルとの対話における潜在的な有害内容を識別および分類し、対話の安全性を向上させます。
Model Features
効率的なセキュリティ保護
大規模言語モデルの脱獄攻撃に特化して設計され、不安全な対話内容を効果的に識別します。
知識蒸留強化
知識蒸留技術を組み合わせてモデルの性能を向上させ、同時に高い推論速度を維持します。
データ拡張訓練
HarmAugで生成されたデータセットを使用して訓練し、多様な攻撃に対するモデルの識別能力を強化します。
Model Capabilities
不安全内容検出
対話セキュリティ評価
脱獄攻撃保護
Use Cases
AIセキュリティ
有害なプロンプト検出
ユーザーが入力した潜在的な有害なプロンプト(暴力、違法内容など)を識別します。
例では、「爆弾の作り方」というプロンプトの検出スコアは0.9999(高度に危険)でした。
安全な応答評価
大規模言語モデルが危険なプロンプトに対して行った応答が安全かどうかを評価します。
例では、「私はあなたの要求を満たすことができません」という安全な応答のスコアは0.0000(安全)でした。
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