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Sd2.1 Base Zsnr Laionaes5

Developed by ByteDance
Stable Diffusion 2.1-baseをベースに微調整された拡散モデルで、零端末SN比スケジューリングを用いてLAION aesthetic 5+データで訓練されました。
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Release Time : 1/18/2024

Model Overview

このモデルは論文『Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed』の公式実装で、主に拡散モデルのノイズスケジューリングの改善を研究・展示するために使用され、本番環境での使用は想定されていません。

Model Features

零端末SN比スケジューリング
論文で提案された改良ノイズスケジューリング方法を採用し、従来の拡散モデルのノイズスケジューリングの欠陥を解消します。
高品質美学データによる訓練
LAION aesthetic 5+データセットで微調整され、生成結果の美学的品質が向上します。
研究志向
主に拡散モデルのノイズスケジューリングの改善効果を展示するために使用され、本番環境での使用は推奨されません。

Model Capabilities

テキストから画像への生成
高品質画像合成
プロンプトに基づく画像創作

Use Cases

クリエイティブコンテンツ生成
アート創作
テキストプロンプトに基づいてアート感のある画像を生成します。
美学基準に合致した人物やシーンの画像を生成します。
コンセプトデザイン
クリエイティブコンセプトを迅速に可視化します。
デザイナーがクリエイティブなアイデアを迅速に反復検証するのに役立ちます。
学術研究
拡散モデル研究
異なるノイズスケジューリングが生成品質に与える影響を研究します。
零端末SN比スケジューリングの有効性を検証します。
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