Gemma 2 Ataraxy V4d 9B

🚀 Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B

Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B可被视为Ataraxy系列中出色的“全能选手”。该模型主要面向创意写作场景开发，经过大量测试验证，它融合了开发者在反复试验、测试以及收集他人反馈过程中的诸多发现。

模型特点

在Ataraxy系列众多变体中，很难断言哪一款是最佳模型。v2系列在写作测试中表现尚可，但风格过于夸张和随意；v3系列回归基础，与v1版本更为接近，可看作是v1的优化版本，部分性能有所提升；而v4版本则在整体性能上有进一步提升，尤其在通用场景下表现出色，尽管其主要目标是提升写作能力。尽管初代Ataraxy在各项基准测试中表现并非最优，但仍深受用户喜爱。开发者期望v4d版本能超越前代，若未能达成，也会持续改进。

Ataraxy系列模型均以提升写作能力为主要目标，但随着版本迭代，各模型的写作性能差异逐渐缩小，甚至难以测试评估。开发者期待通过收集用户反馈，进一步优化模型。

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量化版本

由@mradermacher提供：

• GGUF Static：https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B-GGUF
• GGUF IMatrix：https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B-i1-GGUF

排行榜表现

在Open LLM Leaderboard 2（12B及以下）榜单中的表现：

📚 详细文档

合并详情

本模型是使用mergekit对预训练语言模型进行合并得到的。

合并方法

采用SLERP合并方法。

合并模型

• sam-paech/Darkest-muse-v1
• lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B

配置文件

以下是用于生成该模型的YAML配置文件：

base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t: 0.25
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 42]
    model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
  - layer_range: [0, 42]
    model: sam-paech/Darkest-muse-v1

📄 许可证

本模型使用gemma许可证。

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