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Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Main Gpu 20e Final
D

Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Main Gpu 20e Final

Developed by Gokulapriyan
DeiT-tinyアーキテクチャに基づく軽量画像分類モデルで、カスタム画像データセットで微調整後98.56%の検証精度を達成
画像分類
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#高精度画像分類#軽量視覚モデル#転移学習最適化
Downloads 15
Release Time : 4/12/2023

Model Overview

このモデルはfacebook/deit-tiny-patch16-224の微調整バージョンで、画像分類タスク専用に設計されており、評価セットで優れた性能を発揮します。

Model Features

高精度
検証セットで98.56%の分類精度を達成
軽量アーキテクチャ
DeiT-tinyに基づく軽量設計で、リソース制約環境に適している
効率的な微調整
わずか20トレーニングエポックで高性能を実現

Model Capabilities

画像分類
視覚特徴抽出

Use Cases

コンピュータビジョン
物体認識
画像内の物体を分類識別
テストデータで98.56%の精度を達成
品質検査
工業生産ラインでの製品品質自動検査
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