Clasificacion Vit Model Manuel Chaves

🚀 Clasificacion-vit-model-manuel-chaves

このモデルは、google/vit-base-patch16-224-in21k を glue と mrpc データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0701
• 正解率: 0.9774

🚀 クイックスタート

このモデルは画像分類タスクに使用できます。事前に学習された重みを利用して、特定のデータセットに合わせてファインチューニングすることができます。

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0002
• トレーニングバッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• エポック数: 4

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。