Deberta V3 Small Finetuned Sst2
该模型是在GLUE SST2数据集上对DeBERTa v3 small进行微调的文本分类模型,在情感分析任务上表现优异。
Downloads 33
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
这是一个针对情感分析任务优化的文本分类模型,基于DeBERTa v3 small架构,在SST2数据集上微调后取得了94.04%的准确率。
Model Features
高准确率
在SST2验证集上达到94.04%的准确率
全面评估指标
提供准确率、精确率、召回率、AUC、F1等多维度评估结果
轻量级架构
基于DeBERTa v3 small版本,平衡性能与效率
Model Capabilities
文本分类
情感分析
自然语言理解
Use Cases
情感分析
影评情感分析
分析电影评论的情感倾向(正面/负面)
准确率94.04%
产品评论分类
对电商平台产品评论进行情感分类
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98