%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Dialogpt Small Jordan
DialoGPT 是微软发布的对话生成预训练模型，基于GPT架构，专为多轮对话任务设计。
Downloads 18
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
DialoGPT 是一个基于GPT架构的对话生成模型，能够生成流畅、连贯的多轮对话响应。它通过大规模对话数据进行预训练，适用于构建聊天机器人、虚拟助手等应用。
Model Features
多轮对话能力
专为多轮对话场景优化，能够生成上下文相关的连贯响应。
大规模预训练
基于Reddit对话数据进行预训练，具备丰富的对话模式知识。
多尺寸版本
提供345M、762M和1.5B三种参数规模的模型版本，适应不同计算需求。
Model Capabilities
对话生成
上下文理解
多轮对话保持
开放域对话
Use Cases
聊天机器人
客服助手
用于构建能够处理客户咨询的智能客服系统
能够生成自然、相关的客服响应
社交聊天机器人
构建能够进行开放域聊天的社交机器人
生成有趣、多样的对话内容
虚拟助手
任务型对话系统
作为任务型对话系统的回复生成组件
帮助完成预订、查询等任务导向对话
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers English
Transformers EnglishC
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98