Tool

🚀 HuggingArtists Toolモデル

このモデルはToolバンドの歌詞データを使って訓練されており、関連する歌詞テキストを生成するために使用できます。これを利用することで、Toolバンドのスタイルに基づくテキスト生成ロボットを簡単に作成することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルは huggingartists ツールによって作成されました。あなたが好きなアーティストのスタイルに基づくチャットボットを作成するには、このデモ を参照してください！

✨ 主な機能

• 事前学習された GPT - 2 モデルをベースに、Toolバンドの歌詞で微調整されており、Toolバンドのスタイルを持つ歌詞テキストを生成することができます。
• 訓練過程のハイパーパラメータと指標はすべて W&B訓練実行 に記録されており、訓練の透明性と再現性が保証されています。

📦 インストール

以下のコードを使用して訓練データセットをロードすることができます。

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/tool")

💻 使用例

基本的な使用法

テキスト生成パイプラインを直接使用してこのモデルを利用することができます。

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/tool')
generator("I am", num_return_sequences=5)

高度な使用法

Transformersライブラリを使用する方法です。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/tool")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/tool")

📚 ドキュメント

仕組み

このモデルの開発過程を知りたい場合は、W&Bレポート を参照してください。

訓練データ

このモデルはToolバンドの歌詞データで訓練されています。 データセットは ここ で入手でき、以下のコードを使用してロードすることができます。

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/tool")

データを探索 することができ、プロセス全体の各ステップで、データは W&B artifacts によって追跡されています。

訓練過程

このモデルは事前学習された GPT - 2 モデルをベースに、Toolバンドの歌詞で微調整されています。 訓練終了後、最終モデル が記録され、バージョン管理されます。

制限とバイアス

このモデルは GPT - 2 と同じ制限とバイアスを持っています。 さらに、ユーザーが入力するテキストデータがモデルが生成するテキスト内容に影響を与えます。

📄 関連情報

Aleksey Korshukによって構築されました

詳細については、プロジェクトリポジトリを参照してください。