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Wav2vec2 Large Lv60 Phoneme Timit English Timit 4k
facebook/wav2vec2-large-lv60をファインチューニングした英語音素認識モデルで、TIMITデータセットにおいて10.53%の音素誤り率を達成
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Release Time : 6/17/2024
Model Overview
このモデルは英語音素認識タスク向けに最適化された音声処理モデルで、特に音素レベルの音声分析に適しています
Model Features
低音素誤り率
TIMITテストセットで10.53%の音素誤り率を達成し、優れた性能を発揮
詳細な音素分析
母音、閉鎖音、摩擦音など様々な音素カテゴリの詳細な誤り分析を提供
wav2vec2アーキテクチャベース
facebookの先進的なwav2vec2-large-lv60モデルをベースとして利用
Model Capabilities
英語音素認識
音声特徴抽出
音素レベルの誤り分析
Use Cases
音声研究
音素認識研究
言語学研究や音声認識システム開発に使用
10.53%の音素誤り率
教育技術
発音評価
言語学習アプリケーションの発音精度評価に使用可能
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