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GTE ModernColBERT V1

Developed by lightonai
PyLateはColBERTアーキテクチャに基づく文類似度モデルで、Alibaba-NLP/gte-modernbert-baseをベースモデルとして使用し、蒸留損失による訓練を経ており、情報検索タスクに適しています。
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Release Time : 4/30/2025

Model Overview

このモデルは文類似度計算と情報検索タスクに特化しており、効率的に文の特徴を抽出し類似度マッチングを行うことができます。

Model Features

効率的な文特徴抽出
ColBERTアーキテクチャに基づき、効率的に文の特徴を抽出でき、大規模情報検索に適しています。
蒸留訓練
蒸留損失訓練手法を採用し、モデル性能を向上させます。
多指標評価
精度、再現率、NDCGなど複数の評価指標をサポートし、モデル性能を包括的に測定します。

Model Capabilities

文類似度計算
情報検索
特徴抽出

Use Cases

情報検索
気候関連事実検索
NanoClimateFEVERデータセットで気候関連事実を検索します。
Accuracy@1が0.36、Accuracy@10が0.86を達成
百科事典知識検索
NanoDBPediaデータセットで百科事典知識を検索します。
Accuracy@1が0.88、Accuracy@10が0.98を達成
事実確認
NanoFEVERデータセットで事実確認タスクを実行します。
Accuracy@1が0.92、Accuracy@10が1.0を達成
質問応答システム
金融QA
NanoFiQA2018データセットで金融質問応答タスクを実行します。
Accuracy@1が0.56、Accuracy@10が0.8を達成
複雑QA
NanoHotpotQAデータセットで複雑な質問応答タスクを実行します。
Accuracy@1が0.92、Accuracy@10が1.0を達成
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