Spark TTS 0.5B GGUF

🚀 Spark-TTS-0.5B 量化模型

Spark-TTS-0.5B 量化模型是基于 prince-canuma/Spark-TTS-0.5B 基础模型进行量化处理得到的文本转语音（TTS）模型，支持英语和中文，使用 transformers 库，采用 cc-by-nc-sa-4.0 许可证。

🚀 快速开始

如果你不确定如何使用 GGUF 文件，请参考 TheBloke 的 README 以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持英语和中文两种语言。
• 多种量化类型：提供了多种不同的量化类型供选择，以满足不同的性能和质量需求。

📚 详细文档

模型信息

关于量化

本项目是对 prince-canuma/Spark-TTS-0.5B 模型的静态量化。目前，加权/矩阵量化文件似乎不可用。如果在静态量化文件发布大约一周后仍未出现，可能是没有计划提供。你可以通过开启社区讨论来请求提供这些文件。

提供的量化文件

（按大小排序，不一定代表质量。IQ 量化通常优于类似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 提供的一个比较一些低质量量化类型的实用图表（数值越低越好）：

此外，你还可以参考 Artefact2 关于此问题的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题解答 / 模型请求

如果你有一些问题需要解答，或者希望对其他模型进行量化，请参考 模型请求页面。

📄 许可证

本项目采用 cc-by-nc-sa-4.0 许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司 nethype GmbH，允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。