Exp W2v2t Sv Se Vp Nl S842
E
Exp W2v2t Sv Se Vp Nl S842
Developed by jonatasgrosman
これはfacebook/wav2vec2-large-nl-voxpopuliモデルをファインチューニングしたスウェーデン語自動音声認識モデルで、Common Voice 7.0 (sv-SE)データセットを使用してトレーニングされました。
Downloads 16
Release Time : 7/9/2022
Model Overview
このモデルはスウェーデン語の自動音声認識タスク専用で、16kHzサンプリングレートの音声入力に適しています。
Model Features
スウェーデン語音声認識
スウェーデン語に最適化された音声認識能力
Common Voiceデータセットベース
Mozilla Common Voice 7.0スウェーデン語データセットを使用してファインチューニング
16kHzサンプリングレート対応
16kHzサンプリングレートの音声入力に対応
Model Capabilities
スウェーデン語音声認識
音声テキスト変換
Use Cases
音声書き起こし
スウェーデン語音声書き起こし
スウェーデン語音声コンテンツをテキストに変換
音声アシスタント
スウェーデン語音声コマンド認識
スウェーデン語音声コマンドを認識
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98