V

Vica2 Init

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ViCA2は動画理解と視覚空間認知タスクに特化したマルチモーダル視覚言語モデルです。
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Release Time : 4/21/2025

Model Overview

ViCA2は視覚と言語処理能力を統合したマルチモーダルモデルで、動画テキストからテキストへのタスクを処理でき、空間推論と視覚言語理解をサポートします。

Model Features

マルチモーダル処理能力
視覚と言語情報を同時に処理可能で、複雑な視覚言語タスクに適しています。
動画理解
動画コンテンツの理解と分析に特化して最適化されています。
空間推論
視覚空間認知能力を備え、空間関係の推論が可能です。
大規模事前学習
7Bパラメータの事前学習モデルベースで、強力な特徴抽出能力を有します。

Model Capabilities

動画コンテンツ理解
視覚空間推論
マルチモーダル特徴抽出
視覚言語タスク処理

Use Cases

動画分析
動画コンテンツ記述生成
動画内容に基づいて自動的にテキスト記述を生成
動画質問応答システム
動画内容に関する自然言語質問に回答
空間認知
空間関係推論
画像や動画内の物体間の空間関係を分析
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