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Donut Sroie Company Sample Demo
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Donut Sroie Company Sample Demo

Developed by Chan-yeong
DonutはTransformerベースのドキュメント理解モデルで、ドキュメントQAタスクに特化しています。
質問応答システム
PyTorch
 EnglishOpen Source License:MIT#ドキュメントQA#英語OCR#請求書認識
Downloads 22
Release Time : 4/26/2025

Model Overview

DonutはTransformerベースのドキュメント理解モデルで、ドキュメントから情報を抽出し質問に答えることができます。請求書や領収書などの構造化ドキュメントの情報抽出タスクに特に適しています。

Model Features

ドキュメント理解
請求書や領収書などの構造化ドキュメントから情報を抽出・理解できます。
Transformerベース
Transformerアーキテクチャの強力な能力を活用し、視覚と言語情報を処理します。
エンドツーエンド学習
エンドツーエンドの学習と推論をサポートし、ドキュメント処理の流れを簡素化します。

Model Capabilities

ドキュメント情報抽出
視覚的質問応答
構造化ドキュメント処理

Use Cases

ビジネスドキュメント処理
請求書情報抽出
請求書から金額、日付、ベンダーなどの主要情報を自動抽出します。
データ入力効率を向上させ、人的ミスを削減します。
領収書分析
領収書の内容を分析し、支出を自動分類・記録します。
財務管理と経費精算のプロセスを簡素化します。
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