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Videomae Base Finetuned Deception Dataset
MCG-NJU/videomae-baseをベースに微調整した動画分析モデルで、詐欺検出タスクにおいて70.37%の精度を達成
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Release Time : 4/24/2025
Model Overview
このモデルはVideoMAEアーキテクチャに基づく動画分類モデルで、詐欺検出タスク向けに特別に微調整されています。動画内容を分析し、詐欺行為の有無を判断できます。
Model Features
高精度
詐欺検出タスクで70.37%の精度を達成
VideoMAEアーキテクチャ採用
効率的なVideoMAE自己教師あり学習事前訓練アーキテクチャを採用
小バッチ訓練最適化
勾配累積技術(バッチサイズ16)を使用し、限られたハードウェアリソース下で効率的に訓練
Model Capabilities
動画内容分析
詐欺行為検出
動画分類
Use Cases
セキュリティ監視
面接動画分析
求職面接動画における詐欺行為の分析
精度70.37%
心理学研究
行動分析
人間の詐欺行動の特徴研究
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