Uk Ner Web Trf 13class
Roberta Largeウクライナ語モデルをファインチューニングした固有表現抽出モデル、13種類のエンティティタイプを認識可能
Downloads 71
Release Time : 4/4/2024
Model Overview
このモデルはウクライナ語の固有表現抽出タスク専用で、人名、地名、組織名など13種類のエンティティを認識できます。
Model Features
多カテゴリーエンティティ認識
人名、地名、組織名など13種類の異なるエンティティを認識可能です。
高性能
NER-UK 2.0データセットで高精度(0.898)と再現率(0.886)を達成しました。
Transformerベース
Roberta Largeウクライナ語モデルをファインチューニングし、Transformerアーキテクチャの利点を活用しています。
Model Capabilities
ウクライナ語テキスト処理
固有表現抽出
多カテゴリーエンティティ分類
Use Cases
テキスト分析
ニュース記事からのエンティティ抽出
ウクライナ語ニュースから人名、地名、組織名などのキー情報を抽出します。
テキスト内の様々なエンティティを正確に識別可能
ドキュメント情報抽出
契約書、レポートなどのドキュメントから主要なエンティティ情報を抽出します。
日付、金額、ファイル番号などを識別可能
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98