Flux Lora Manhawa Style

✨ 主な機能

• 多様な画像生成: テキスト入力に基づいて、マンハワスタイルの画像を生成できます。
• 簡単なトリガー: in s456-style; というトリガーワードを使用することで、特定のスタイルを適用できます。

📚 ドキュメント

🔍 トリガーワード

画像をマンハワスタイルで生成するには、in s456-style; を使用してください。

🌐 ブログ

詳細な情報や開発の過程については、Mediumのブログ記事 をご覧ください。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

model_id = 'black-forest-labs/FLUX.1-dev'
adapter_id = 'Rachit22/simpletuner-flux-manhawa'
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.bfloat16) # loading directly in bf16
pipeline.load_lora_weights(adapter_id)

prompt = "in s456-style; a powerful male hunter with grey armor and glowing bluee eyes, shadow summons rising behind him, in a dark dungeon filled with broken statues, high detail"


## Optional: quantise the model to save on vram.
## Note: The model was quantised during training, and so it is recommended to do the same during inference time.
from optimum.quanto import quantize, freeze, qint8
quantize(pipeline.transformer, weights=qint8)
freeze(pipeline.transformer)
    
pipeline.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu') # the pipeline is already in its target precision level
model_output = pipeline(
    prompt=prompt,
    num_inference_steps=20,
    generator=torch.Generator(device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu').manual_seed(42),
    width=1024,
    height=1024,
    guidance_scale=3.0,
).images[0]

model_output.save("output.png", format="PNG")

共同作者

Riya Ranjan

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Otherライセンスの下で提供されています。