Flux Master Claymation

🚀 Flux-Master-Claymation

Flux-Master-Claymation 是一個用於圖像生成的模型，基於特定的圖像參數進行訓練，能根據觸發詞生成高質量的圖像，適用於圖像創作等場景。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Master-Claymation"
trigger_word = "Master Claymation"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發圖像生成

你應該使用 Master Claymation 來觸發圖像生成。

模型下載

此模型的權重以 Safetensors 格式提供。 點擊下載（在“Files & versions”標籤中）。

✨ 主要特性

• 基於特定的圖像參數進行訓練，如 LR 調度器、優化器等。
• 支持特定的觸發詞來生成相關風格的圖像。
• 提供了最佳尺寸和推理範圍的建議。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝步驟，可參考上述快速開始中的環境設置部分。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Master-Claymation"
trigger_word = "Master Claymation"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 這裡可以添加生成圖像的代碼

📚 詳細文檔

模型描述

圖像處理參數

標註：florence2 - en（自然語言 & 英語）

訓練使用的總圖像數：45

最佳尺寸與推理

推理範圍

• 推薦推理步數：30 - 35

📄 許可證

本模型使用的許可證為 apache - 2.0。