Frame Finder
基于FrameNet v1.7训练的框架分类模型,将框架标注扁平化至具体句子,转化为序列标注任务。
Downloads 220
Release Time : 9/14/2023
Model Overview
该模型用于英文文本的框架分类任务,能够识别句子中的语义框架结构。
Model Features
基于FrameNet标准
使用FrameNet v1.7标准框架体系进行训练,覆盖广泛的语义框架
序列标注任务
将框架分类任务转化为序列标注问题,提高处理效率
高准确率
在评估中达到83.8%的准确率、精确率和召回率
Model Capabilities
英文文本框架识别
语义结构分析
序列标注
Use Cases
自然语言处理
语义分析
分析句子中的语义框架结构
可识别83.8%的框架标注
信息提取
从文本中提取结构化语义信息
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98