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Developed by mrizalf7
indolem/indobert-base-uncasedをファインチューニングしたインドネシア語テキスト分類モデルで、評価セットでの精度は79.54%
大規模言語モデル
Transformers
Open Source License:MIT#インドネシア語テキスト分類#ニュース分野のファインチューニング#BERTアーキテクチャ最適化
Downloads 42
Release Time : 2/12/2023

Model Overview

このモデルはインドネシア語ニューステキストの分類モデルで、BERTアーキテクチャをファインチューニングしており、テキスト分類タスクに適しています

Model Features

インドネシア語最適化
インドネシア語テキストに特化して最適化されたBERTモデル
効率的なファインチューニング
ベースモデルでわずか3ラウンドのトレーニングで79.54%の精度を達成
軽量
baseバージョンのBERTモデルをベースにしており、リソースが限られた環境での展開に適しています

Model Capabilities

インドネシア語テキスト分類
ニュースコンテンツ分析

Use Cases

ニュースメディア
ニュース分類
インドネシア語ニュースを事前定義されたカテゴリに自動分類
精度79.54%
コンテンツモデレーション
コンテンツ分類
インドネシア語のユーザー生成コンテンツを分類管理
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