Wav2vec2 Vd Bird Sound Classification

🚀 绿影阁/wav2vec2-vd鸟类声音分类模型

这是一个基于自定义数据集训练的鸟类声音分类模型，能够从音频记录中识别当地的鸟类物种，为鸟类研究和保护提供有力支持。

🚀 快速开始

安装依赖

确保你已经安装了transformers库，可以使用以下命令进行安装：

pip install transformers

使用示例

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("audio-classification", "greenarcade/wav2vec2-vd-bird-sound-classification")
result = classifier("your_audio.wav", top_k=3)

✨ 主要特性

• 精准识别：经过自定义数据集的训练，能够准确识别当地的鸟类物种。
• 易于使用：借助transformers库的pipeline函数，简单几行代码即可实现分类功能。

📦 安装指南

使用pip安装transformers库：

pip install transformers

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

# 加载分类器
classifier = pipeline("audio-classification", "greenarcade/wav2vec2-vd-bird-sound-classification")
# 对音频文件进行分类
result = classifier("your_audio.wav", top_k=3)
print(result)

高级用法

你可以根据需要调整top_k参数，以获取更多或更少的分类结果。

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("audio-classification", "greenarcade/wav2vec2-vd-bird-sound-classification")
# 获取前5个分类结果
result = classifier("your_audio.wav", top_k=5)
print(result)

📚 详细文档

模型用途

该模型用于对在韦丹坦加勒鸟类保护区观察到的21种鸟类的声音进行分类。

适用范围

该模型仅适用于以下列出的鸟类物种，对于未列出的物种可能无法正常工作：

模型来源

• 仓库：小项目
• 演示：空间

模型评估

📄 许可证

本模型采用MIT许可证。

开发者信息

• 开发者：Suvan GS & [Dharanya T]