T

Thusinh1969 Gemma2 2b Rerank Checkpoint 8800 Gguf

Developed by RichardErkhov
基於Gemma 2B架構的文本排序模型,提供多種量化版本以適應不同硬件需求
Downloads 71
Release Time : 8/23/2024

Model Overview

該模型是基於Gemma 2B架構的文本排序模型,主要用於對文本進行相關性排序和重排序任務。模型提供了從Q2_K到Q8_0共21種不同量化版本,適合在不同計算資源環境下使用。

Model Features

多種量化版本
提供從Q2_K(1.15GB)到Q8_0(2.59GB)共21種不同量化版本,滿足不同硬件環境需求
高效文本排序
專門優化的文本排序模型,能夠有效評估文本相關性並進行重排序
基於Gemma架構
採用Google的Gemma 2B架構,具有較好的性能和效率平衡

Model Capabilities

文本相關性評估
搜索結果重排序
文檔相關性排序

Use Cases

信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的結果進行相關性重排序
提高搜索結果的相關性和用戶體驗
文檔檢索系統
在文檔庫中檢索並排序最相關文檔
提升文檔檢索的準確率
推薦系統
內容推薦排序
對推薦系統生成的內容候選集進行最終排序
提高推薦內容的相關性和點擊率
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
© 2025AIbase