Jbaron34 Qwen2.5 0.5b Bebop Reranker New Small Gguf
Qwen2.5アーキテクチャに基づく0.5Bパラメータ規模のテキストランキングモデルで、再ランキングタスクに適しています。
Downloads 2,454
Release Time : 3/13/2025
Model Overview
このモデルはQwen2.5アーキテクチャに基づく小型テキストランキングモデルで、主にテキストの再ランキングを行い、検索結果の関連性を向上させるために使用されます。
Model Features
効率的な量子化
Q2_KからQ8_0までの複数量子化バージョンを提供し、さまざまなハードウェア要件に対応します。
軽量
わずか0.5Bパラメータ規模で、リソースが限られた環境での展開に適しています。
再ランキング最適化
テキスト再ランキングタスクに特化して最適化されており、検索結果の品質を向上させます。
Model Capabilities
テキスト再ランキング
関連性スコアリング
検索結果最適化
Use Cases
情報検索
検索エンジン結果の再ランキング
検索エンジンが返す初期結果を再ランキングし、最も関連性の高い結果の順位を上げます。
検索結果の関連性とユーザー満足度の向上
推薦システム
推薦コンテンツのランキング
推薦システムが生成するコンテンツリストを最適化してランキングします。
推薦コンテンツのクリック率とユーザーエンゲージメントの向上
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98