Faster Whisper Small.en

🚀 CTranslate2版Whisper small.en模型

本倉庫包含將 openai/whisper-small.en 模型轉換為 CTranslate2 模型格式的內容。

該模型可用於CTranslate2或基於CTranslate2的項目，例如 faster-whisper。

🚀 快速開始

本模型可以在CTranslate2或基於CTranslate2的項目（如 faster-whisper）中使用。

✨ 主要特性

• 支持音頻自動語音識別。
• 可用於CTranslate2及其相關項目。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("small.en")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

📚 詳細文檔

轉換詳情

原始模型使用以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-small.en --output_dir faster-whisper-small.en \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加載模型時，可以使用 CTranslate2中的 compute_type 選項 更改此類型。

更多信息

有關原始模型的更多信息，請參閱其 模型卡片。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。