Resnet Weather Model
R
Resnet Weather Model
Developed by sallyanndelucia
基於ResNet架構的天氣圖像分類模型,用於識別不同天氣條件下的圖像
Downloads 27
Release Time : 12/22/2022
Model Overview
該模型是一個圖像分類模型,專門用於識別和分類不同天氣條件下的圖像。它基於ResNet架構,在自定義天氣數據集上進行訓練。
Model Features
天氣圖像分類
能夠準確識別和分類不同天氣條件下的圖像
ResNet架構
基於強大的ResNet架構,具有良好的特徵提取能力
輕量級訓練
僅需3輪訓練即可達到不錯的效果
Model Capabilities
圖像分類
天氣識別
視覺特徵提取
Use Cases
氣象應用
自動天氣監測
通過分析戶外攝像頭圖像自動識別當前天氣狀況
準確率67.35%,F1分數66.55%
天氣預報輔助
為天氣預報系統提供即時的天氣狀況視覺確認
智能家居
智能窗簾控制
根據識別到的天氣狀況自動調整窗簾開合
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98