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Developed by jjhoffstein
PyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、ロード・オブ・ザ・リングの主要キャラクターを識別します。
画像分類
Transformers
#映画キャラクター認識#マルチキャラクター分類#低精度モデル
Downloads 40
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルは、ロード・オブ・ザ・リング映画の主要キャラクター（アラゴルン、フロド、ガンダルフなど）を画像分類して識別できます。

Model Features

マルチキャラクター認識
ロード・オブ・ザ・リング映画の複数の主要キャラクターを識別可能
シンプルで使いやすい
HuggingPicsツールで迅速に構築でき、展開と使用が容易
カスタムトレーニング
Google Colabを使用したカスタムトレーニングをサポートし、他のキャラクターの認識に拡張可能

Model Capabilities

画像分類
キャラクター認識
視覚的特徴抽出

Use Cases

エンターテインメントアプリケーション
映画キャラクター認識
ロード・オブ・ザ・リングのスクリーンショットやスチール写真のキャラクターを識別するために使用
精度43.75%（サンプルデータに基づく）
ファンアプリ開発
ファンサイトやアプリの一部として、キャラクター認識機能を提供
教育アプリケーション
映画教育補助
映画コースや文学コースでキャラクターの識別と分析を支援
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