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Visual Transformer Chihuahua Cookies

Developed by peterbonnesoeur
視覚Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、チワワ犬とクッキーの2種類の画像を区別するために特別に設計されています
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Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルは画像分類器で、視覚Transformerアーキテクチャを使用して訓練され、チワワ犬とクッキーの画像を正確に識別および分類できます。

Model Features

高精度
テストセットで93.75%の分類精度を達成
簡単で使いやすい
HuggingPicsフレームワークで自動生成され、展開と使用が容易
特定領域最適化
チワワ犬とクッキーの2種類の画像に特化して最適化

Model Capabilities

画像分類
物体認識

Use Cases

ペット識別
チワワ犬識別
画像中のチワワ犬を識別
精度93.75%
食品識別
クッキー識別
画像中のクッキーを識別
精度93.75%
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