Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

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本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 image_folder 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果，展现出了良好的性能和效率。

🚀 快速开始

此模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 image_folder 数据集上的微调版本，在评估集上有如下表现：

• 评估损失（eval_loss）：0.1551
• 评估准确率（eval_accuracy）：0.9474
• 评估运行时间（eval_runtime）：13.1569
• 每秒评估样本数（eval_samples_per_second）：205.216
• 每秒评估步数（eval_steps_per_second）：6.46
• 训练轮数（epoch）：1.0
• 训练步数（step）：190

📚 详细文档

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：32
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：128
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器预热比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练轮数（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers：4.19.2
• Pytorch：1.11.0 + cu113
• Datasets：2.2.2
• Tokenizers：0.12.1

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。