Exper Batch 32 E8

🚀 exper_batch_32_e8

該模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 sudo-s/herbier_mesuem1 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.3520
• 準確率：0.9113

🚀 快速開始

本模型是基於特定數據集微調的圖像分類模型，可用於圖像分類相關任務。以下是該模型的一些關鍵信息。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是對 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 sudo - s/herbier_mesuem1 數據集上進行微調得到的。

預期用途與限制

暫未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

暫未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：8
• 混合精度訓練：Apex，優化級別 O1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.4
• Pytorch 1.5.1
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。