Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

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このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3266
• 正解率: 0.8465

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに最適化されています。imagefolder データセットでのファインチューニングを経て、高い正解率を達成しています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 をベースに、imagefolder データセットでファインチューニングされています。

想定される用途と制限事項

詳細情報は今後の更新をお待ちください。

学習と評価データ

詳細情報は今後の更新をお待ちください。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ数: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (ベータ=(0.9,0.999)、イプシロン=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 50

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。